SEO con inteligencia artificial: Guía de procesos

Resumen

¿Cómo se puede hacer SEO con inteligencia artificial?

La IA para resolver problemas SEO puede aprovecharse en:

1. Keyword research 2.0
2. Enlazado interno (interlinking)
3. Generación de imágenes para SEO
4. Análisis de datos con Google Search Console
5. SEO técnico
6. Entender documentación técnica con NotebookLM

¿Cómo integrar un documento maestro para agilizar las labores de la IA en SEO?

Al ejecutar tareas SEO que puedes delegar con IA, es recomendable reunir en un Google Drive información que pueda compartirse con un LLM e incluya: 

1. Contexto de la marca (tono, valores, comunicación)
2. Oferta (productos/servicios y mercado meta)
3. Objetivos actuales y objectives and key results (OKR)
4. Stack tecnológico y limitaciones

Desde el lanzamiento masivo de modelos como Gemini y ChatGPT a inicios de 2023 y recientemente el modo AI de Google, mi rutina diaria como consultor SEO ha cambiado radicalmente. 

Inicialmente, utilizaba la IA para resolver problemas de SEO on page básicos: agilizar la creación de títulos, descripciones, texto alternativo para imágenes (alt text) o copies para módulos web.

Aunque al principio existían limitaciones en el número de tokens o en la capacidad de razonamiento de los modelos, estos hacían un excelente trabajo minimizando bloqueos creativos. Hoy, la realidad es distinta: delego gran parte de la operación técnica y creativa a la IA, lo que me permite enfocarme en la estrategia.

A continuación, comparto mi metodología exacta para hacer SEO con inteligencia artificial sin caer en el contenido basura.

Tareas SEO que puedes delegar a la IA hoy mismo (y cómo hacerlo?

Más allá de lo obvio (como redactar metadescripciones), existen flujos de trabajo avanzados que realmente marcan la diferencia. 

Aquí detallo las tareas que he automatizado con éxito:

1. Keyword research 2.0
2. Enlazado interno (interlinking)
3. Generación de imágenes para SEO
4. Análisis de datos con Google Search Console
5. SEO técnico
6. Entender documentación técnica con NotebookLM

1. Keyword research 2.0: De la reacción a la anticipación

La investigación de palabras clave ha evolucionado radicalmente. 

Antes, la rutina se limitaba a rastrear oportunidades en Google Search Console o analizar a la competencia en herramientas como SE Ranking o Semrush para intentar replicar sus posiciones.

Hoy, la dinámica es distinta. 

La inteligencia artificial nos permite ponernos en los zapatos de la audiencia, e identificar preguntas, preocupaciones y necesidades latentes que las herramientas tradicionales ignoran. 

El flujo ideal consiste en usar la IA para la generación creativa de ideas y, posteriormente, validar estas hipótesis en herramientas SEO para obtener datos duros de volumen, dificultad, intención y CPC.

Este cambio de enfoque me ha permitido ahorrar horas de trabajo manual y, lo más importante, encontrar joyas ocultas: palabras clave que, aunque poseen un volumen de búsqueda modesto, esconden una intención comercial altísima que suele pasar desapercibida en un análisis convencional.

¿Cómo automatizar una investigación de palabras clave?

Es posible llevar este proceso al siguiente nivel. 

En Interius, hemos automatizado el flujo completo de keyword research apalancándonos en herramientas de workflow como N8n, conectada a una API de datos como Data For SEO.

Esta automatización, que se ejecuta en cuestión de minutos y cuesta apenas unos centavos por consulta, genera un Excel con una radiografía completa sobre:

• Volúmenes de búsqueda confiables
• Palabras clave relacionadas (clusters)
• Datos de la sección People Also Asked (PAA)
• Datos de visibilidad en LLM

Te dejo por aquí la automatización de investigación de palabras que he comprobado que funciona. 

Recapitulando: Las claves del nuevo keyword research

Si quieres replicar este método, ten en cuenta que el juego ha cambiado:

1. Evolución del proceso: integra la IA para la ideación y empatía con el usuario, y deja las herramientas tradicionales para la validación numérica
2. Validación de datos: usa ChatGPT para generar listados de ideas, pero nunca tomes decisiones sin contrastar el volumen real en una herramienta SEO
3. Automatización: el futuro está en los flujos de trabajo (workflows) que combinan la creatividad de la IA con API de datos robustas

2. Enlazado interno (interlinking): Adiós a la búsqueda manual

Tradicionalmente, la búsqueda de oportunidades de enlazado era un proceso tedioso y poco eficiente. 

Requería mantener abierta una hoja de cálculo con todas las URL del sitio y realizar una selección manual ("a ojo") de qué enlaces encajaban mientras redactabas tu entrada de blog o creabas una nueva página.

Hoy, esta actividad mecánica se puede delegar totalmente a la IA, eliminando la fricción creativa. El nuevo flujo de trabajo consiste en crear un asistente experto en tu propia arquitectura web.

El flujo de automatización paso a paso consiste en:

1. Preparación de la base de datos: exporta el listado completo de tus URL (puedes extraerlo fácilmente desde tu archivo sitemap.xml o mediante un informe de Google Search Console) y guárdalo en un Excel o CSV
2. Configuración del asistente: Carga este archivo en una gema de Gemini o crea un GPT personalizado. Esto le da a la IA el mapa completo de tu sitio
3. El prompt de activación: configura un prompt específico que instruya a la IA a actuar como un especialista SEO
4. Ejecución: una vez configurado, solo necesitas enviarle el borrador de la pieza de contenido en la que estás trabajando.

El resultado: en segundos, el asistente te señalará las oportunidades de interlinking semánticamente relevantes que encontró en tu texto, y te indicará exactamente qué URL insertar y en qué frase. 

De esta forma, no interrumpes tu flujo de redacción para buscar enlaces; simplemente los integras en la fase de revisión final con la certeza de que estás fortaleciendo la arquitectura de tu sitio.

3. Generación de imágenes para SEO

Con la llegada de modelos como Nano Banana, la creación de imágenes para blogs o páginas de producto ha dado un salto de calidad. 

Sin embargo, el secreto para evitar imágenes genéricas es el contexto y la especificidad.

Para obtener imágenes realistas que se adapten a tu marca, tu prompt debe incluir obligatoriamente estos elementos:

Tip: también puedes usar Gemini para generar infografías a partir de tus artículos de blog, enviándole el enlace o el contenido. El resultado será algo como esto:

4. Análisis de datos con Google Search Console (GSC)

Exportar datos de GSC o Looker Studio a una IA es muy útil para entender comportamientos sin perder horas en hojas de cálculo.

¿Qué puedes descubrir rápidamente?:

• Keywords que aumentaron en impresiones, pero no en clics
• Páginas que mejoraron su posición media entre dos periodos
• Listado de palabras de oportunidad (posición <20 con muchas impresiones)
• Nuevas apariciones de consultas (queries que antes no existían).

Advertencia: la IA es genial para procesar datos, pero no tiene el contexto de tu negocio. No puede saber si hubo una caída por un Google core update, un problema técnico o una estacionalidad de la marca a menos que tú se lo digas.

5. SEO técnico: schema markup

El uso de datos estructurados (schema markup) es vital, pero a menudo intimida por su complejidad técnica. 

La realidad es que puedes generarlo con IA si tienes cuidado con las alucinaciones (tipos de schema inventados).

Mi flujo de validación para schema consiste en:

1. Revisión: usa la herramienta de Prueba de resultados enriquecidos de Google para ver qué tienes
2. Identificación: elige el tipo correcto (Organization, BlogPosting, Product) en la documentación de Schema.org
3. Generación: pide al LLM (Gemini, ChatGPT, Claude) que genere el JSON-LD usando información real que ya esté visible en tu HTML
4. Validación doble: antes de implementar, pasa el código generado por Schema Validator y la herramienta de Google

Creación de prototipos con Stitch

Stitch es una herramienta de creación de prototipos de alta fidelidad que genera interfaces de usuario (UI), código frontend funcional y diseños exportables a herramientas como Figma, todo mediante lenguaje natural.

Lo verdaderamente potente para nosotros es su capacidad multimodal (impulsada por modelos como Nano Banana). 

Ya no dependes solo de describir tu idea con texto; puedes dibujar un wireframe a mano en un papel, subir la foto a Stitch y pedirle que lo convierta en una interfaz funcional.

Cuándo utilizo Stitch en mis procesos de SEO

Aunque no sustituye el trabajo de excelencia de un diseñador UI/UX experto, es el punto de partida perfecto para agilizar la validación de hipótesis:

• Creación de landing pages: para visualizar rápidamente la estructura de una página de aterrizaje optimizada
• Rediseños completos: para proponer nuevas arquitecturas visuales en sitios web obsoletos
• Mejoras de módulos específicos: por ejemplo, si detectamos que una tabla de precios no convierte, podemos prototipar una versión mejorada en minutos para presentarla al cliente o al equipo de desarrollo

Si te interesa el tema, revisa este video sobre Stitch; dura menos de 5 minutos:

6. Entender documentación técnica con NotebookLM

El SEO técnico requiere digerir documentación densa constantemente. 

NotebookLM es la solución oficial de Google para investigación y aprendizaje asistido.

A diferencia de ChatGPT o Gemini (que buscan en toda la web), NotebookLM destaca por el grounding (anclaje): solo utiliza como fuente de información los documentos que tú le cargas. 

Esto elimina las alucinaciones y garantiza que las respuestas provengan estrictamente de tus fuentes confiables.

¿Qué cargo en NotebookLM para trabajar en SEO?

• Documentación técnica: manuales de herramientas (GA4, Semrush) o documentación de API.
• Actualizaciones de Google: los Google Search Central Blog posts sobre core updates para entender qué cambió exactamente
• Normativas: leyes gubernamentales o nuevas regulaciones de privacidad esenciales para SEO internacional
• Reportes de industria: investigaciones extensas que necesito comprender a fondo

Transformación de formatos

La función más innovadora es su capacidad para transformar texto aburrido en formatos de consumo fácil, como guías de estudio, infografías o conversaciones de audio.

Recientemente, cargué el extenso reporte de "Tendencias de Inteligencia Artificial para 2026" de Google. En lugar de leer cientos de páginas, pedí a NotebookLM que generara un audio overview (un podcast generado por IA con dos anfitriones discutiendo el tema). 

Aquí el resultado:

>>Escucha el audio overview sobre el reporte "Tendencias de Inteligencia Artificial para 2026" generado por NotebookLM<<

Esto me permitió consumir y entender los puntos clave del reporte mientras realizaba otras tareas, optimizando mi tiempo de aprendizaje.

Y todo esto es solo la punta del iceberg: aplicar la IA para procesos SEO no tiene límites y depende de las necesidades de tu negocio (y de tu creatividad).

Después de gestionar proyectos de diferentes industrias (comercio electrónico, educación, finanzas y B2B) puedo confirmarte que existen más tareas SEO que puedes delegarle a la IA: 

• Crear fórmulas con expresiones regulares para revisar consultas en GSC (por ejemplo, filtrar solo consultas de marca)
• Crear y actualizar el archivo robots.txt 
• Crear un mapa del sitio para cargarlo en GSC
• Crear outlines para tus artículos del blog
• Crear código personalizado HTML, CSS y JS para módulos nuevos

El contexto es el rey: El "documento maestro"

Si hay un consejo que te ahorrará horas de trabajo, es este: prepara bien el terreno. Si tienes que escribir el contexto de tu marca cada vez que haces un prompt, estás perdiendo el tiempo.

Te recomiendo crear un documento maestro en Google Drive por cada cliente o proyecto que incluya:

• Contexto de la marca (tono, valores, comunicación)
• Oferta (productos/servicios y mercado meta)
• Objetivos actuales y objectives and key results (OKR)
• Stack tecnológico y limitaciones

Al trabajar con Gemini (o subir el archivo a ChatGPT), la IA tendrá todo el contexto necesario para darte respuestas acertadas al primer intento.

Mitos y realidades: ¿Google penaliza la IA?

Dejemos algo claro: Google no penaliza el contenido simplemente por ser generado por IA. Según las Search Quality Rater Guidelines, Google prioriza la calidad, el esfuerzo y el valor para el usuario (E-E-A-T).

¿Cuándo SÍ hay penalización?

El contenido generado con IA recibe una calificación baja cuando se usa de las siguientes maneras:

1. Abuso de contenido masivo: generar miles de páginas que no añaden valor a lo que ya existe
2. Falta de esfuerzo y originalidad: copiar y pegar sin curación humana
3. Inexactitud: publicar contenido con alucinaciones obvias (como asegurar que “los plátanos regularmente son azules”)

¿Qué tareas SEO delegarle a la IA?

Tras más de dos años integrando inteligencia artificial en procesos de posicionamiento orgánico, mi conclusión es rotunda: la IA no sustituye la estrategia ni la creatividad, las escala.

El secreto para un flujo de trabajo eficiente radica en categorizar las tareas según su riesgo y lógica. 

La IA es imbatible en tareas de alto volumen y lógica predecible, pero requiere supervisión estricta cuando entramos en terreno estratégico.

Para ayudarte a decidir, he creado esta matriz de delegación SEO:

Usa la IA como consultor

Las herramientas de IA no leen la mente. La precisión de la respuesta es directamente proporcional a la cantidad de contexto que le ofrezcas. 

Si escatimas en detalles sobre tu marca o problema, recibirás respuestas genéricas.

Tip: si te resulta tedioso escribir párrafos gigantes de contexto, utiliza la función de audio/voz de la app móvil. Explícale el problema a la IA detalladamente, como si estuvieras hablando con un colega o amigo. Es mucho más rápido que escribir y la herramienta suele captar mejor los matices de tu instrucción.

Aquí, más sí es más

Con datos integrados, los equipos tanto de marketing como de ventas tienen acceso instantáneo al historial completo del contacto (interacción con correos, descargas de contenido, estado de compra, tickets de soporte generados, y otros procesos, como sus respuestas a tus encuestas de satisfacción). 

Esto genera un contexto común que permite al equipo, sin importar su área, dar un servicio orgánico y facilitar cada interacción con los clientes, y fomenta el smarketing (alineación de marketing y ventas).

Caso de éxito real sobre el uso de la IA en SEO

La teoría suena bien, pero ¿funciona? Recientemente, utilizamos IA + contexto específico de marca para optimizar descripciones de productos y módulos web:

• Acción: rediseño de páginas de producto y generación de contenido a medida con prompts contextuales
• Resultado (2 meses después): incremento del 300% en impresiones para palabras clave sin marca y un aumento del 4% en clics (una gran victoria en una época donde el clic es cada vez más difícil)
• Clave: validación humana y aporte de valor real, no solo relleno

Tu plan de acción: Primeros 60 días

Si vas a empezar hoy a integrar IA en tu SEO, o quieres corregir el rumbo, aquí tienes mi lista de comprobación de lo que funciona y lo que debes evitar a toda costa.

Lo que sí debes hacer (Do's)

• Crea una biblioteca de prompts: define tono, reglas de formato y especialidad
• Crea documentos maestros: un Google Drive por cliente con todo su contexto
• Genera briefs, no artículos finales: usa la IA para estructurar (outlines) y migra a un modelo híbrido de redacción
• Schema markup: empieza a generar código JSON para acercarte al SEO técnico
• Auditoría de contenido: pide a la IA que analice artículos en página 2 o 3 de Google, y sugiera mejoras para subirlos a página 1

Lo que debes evitar (Dont's)

• Publicación masiva automatizada: la calidad siempre gana a la cantidad
• Copy-paste directo: hay patrones de lenguaje en la IA que son fáciles de reconocer y aburren al usuario
• Datos inventados: verifica siempre fechas, estadísticas y nombres. La IA suele inventar para complacer
• URL falsas: nunca publiques un enlace sugerido por IA sin hacer clic primero; suelen dar error 404
• Prompts simples: pedir "escríbeme un artículo optimizado para SEO" es un boleto directo a la posición 100 de Google

Aplicar la IA al SEO no tiene límites si mantienes la creatividad y la estrategia por delante. Recuerda: tú eres el piloto, la IA es solo un motor muy potente.