La IA para resolver problemas SEO puede aprovecharse en:
Al ejecutar tareas SEO que puedes delegar con IA, es recomendable reunir en un Google Drive información que pueda compartirse con un LLM e incluya:
Desde el lanzamiento masivo de modelos como Gemini y ChatGPT a inicios de 2023 y recientemente el modo AI de Google, mi rutina diaria como consultor SEO ha cambiado radicalmente.
Inicialmente, utilizaba la IA para resolver problemas de SEO on page básicos: agilizar la creación de títulos, descripciones, texto alternativo para imágenes (alt text) o copies para módulos web.
Aunque al principio existían limitaciones en el número de tokens o en la capacidad de razonamiento de los modelos, estos hacían un excelente trabajo minimizando bloqueos creativos. Hoy, la realidad es distinta: delego gran parte de la operación técnica y creativa a la IA, lo que me permite enfocarme en la estrategia.
A continuación, comparto mi metodología exacta para hacer SEO con inteligencia artificial sin caer en el contenido basura.
Más allá de lo obvio (como redactar metadescripciones), existen flujos de trabajo avanzados que realmente marcan la diferencia.
Aquí detallo las tareas que he automatizado con éxito:
La investigación de palabras clave ha evolucionado radicalmente.
Antes, la rutina se limitaba a rastrear oportunidades en Google Search Console o analizar a la competencia en herramientas como SE Ranking o Semrush para intentar replicar sus posiciones.
Hoy, la dinámica es distinta.
La inteligencia artificial nos permite ponernos en los zapatos de la audiencia, e identificar preguntas, preocupaciones y necesidades latentes que las herramientas tradicionales ignoran.
El flujo ideal consiste en usar la IA para la generación creativa de ideas y, posteriormente, validar estas hipótesis en herramientas SEO para obtener datos duros de volumen, dificultad, intención y CPC.
Este cambio de enfoque me ha permitido ahorrar horas de trabajo manual y, lo más importante, encontrar joyas ocultas: palabras clave que, aunque poseen un volumen de búsqueda modesto, esconden una intención comercial altísima que suele pasar desapercibida en un análisis convencional.
Es posible llevar este proceso al siguiente nivel.
En Interius, hemos automatizado el flujo completo de keyword research apalancándonos en herramientas de workflow como N8n, conectada a una API de datos como Data For SEO.
Esta automatización, que se ejecuta en cuestión de minutos y cuesta apenas unos centavos por consulta, genera un Excel con una radiografía completa sobre:
Te dejo por aquí la automatización de investigación de palabras que he comprobado que funciona.
Si quieres replicar este método, ten en cuenta que el juego ha cambiado:
Tradicionalmente, la búsqueda de oportunidades de enlazado era un proceso tedioso y poco eficiente.
Requería mantener abierta una hoja de cálculo con todas las URL del sitio y realizar una selección manual ("a ojo") de qué enlaces encajaban mientras redactabas tu entrada de blog o creabas una nueva página.
Hoy, esta actividad mecánica se puede delegar totalmente a la IA, eliminando la fricción creativa. El nuevo flujo de trabajo consiste en crear un asistente experto en tu propia arquitectura web.
El flujo de automatización paso a paso consiste en:
El resultado: en segundos, el asistente te señalará las oportunidades de interlinking semánticamente relevantes que encontró en tu texto, y te indicará exactamente qué URL insertar y en qué frase.
De esta forma, no interrumpes tu flujo de redacción para buscar enlaces; simplemente los integras en la fase de revisión final con la certeza de que estás fortaleciendo la arquitectura de tu sitio.
Con la llegada de modelos como Nano Banana, la creación de imágenes para blogs o páginas de producto ha dado un salto de calidad.
Sin embargo, el secreto para evitar imágenes genéricas es el contexto y la especificidad.
Para obtener imágenes realistas que se adapten a tu marca, tu prompt debe incluir obligatoriamente estos elementos:
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Elemento |
Qué definir |
Consejo |
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Sujeto(s) |
¿Producto o persona? ¿Cuántos? |
Sé exacto con el número de personas |
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Fondo |
Contexto del entorno |
Especifica si quieres blur (desenfoque) o un lugar concreto (oficina, parque) |
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Vestimenta |
Ropa y accesorios |
Define el estilo y colores para evitar que la IA improvise modas extrañas |
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Plano |
Tipo de encuadre |
Usa términos técnicos: plano general, medio, americano o detalle. Puedes especificar incluso que tipo de cámara se está usando |
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Realismo |
Imperfecciones sutiles |
Añade arrugas ligeras, lunares o sombras irregulares para evitar el efecto de plástico perfecto |
Tip: también puedes usar Gemini para generar infografías a partir de tus artículos de blog, enviándole el enlace o el contenido. El resultado será algo como esto:
Exportar datos de GSC o Looker Studio a una IA es muy útil para entender comportamientos sin perder horas en hojas de cálculo.
¿Qué puedes descubrir rápidamente?:
Advertencia: la IA es genial para procesar datos, pero no tiene el contexto de tu negocio. No puede saber si hubo una caída por un Google core update, un problema técnico o una estacionalidad de la marca a menos que tú se lo digas.
El uso de datos estructurados (schema markup) es vital, pero a menudo intimida por su complejidad técnica.
La realidad es que puedes generarlo con IA si tienes cuidado con las alucinaciones (tipos de schema inventados).
Mi flujo de validación para schema consiste en:
Stitch es una herramienta de creación de prototipos de alta fidelidad que genera interfaces de usuario (UI), código frontend funcional y diseños exportables a herramientas como Figma, todo mediante lenguaje natural.
Lo verdaderamente potente para nosotros es su capacidad multimodal (impulsada por modelos como Nano Banana).
Ya no dependes solo de describir tu idea con texto; puedes dibujar un wireframe a mano en un papel, subir la foto a Stitch y pedirle que lo convierta en una interfaz funcional.
Aunque no sustituye el trabajo de excelencia de un diseñador UI/UX experto, es el punto de partida perfecto para agilizar la validación de hipótesis:
Si te interesa el tema, revisa este video sobre Stitch; dura menos de 5 minutos:
El SEO técnico requiere digerir documentación densa constantemente.
NotebookLM es la solución oficial de Google para investigación y aprendizaje asistido.
A diferencia de ChatGPT o Gemini (que buscan en toda la web), NotebookLM destaca por el grounding (anclaje): solo utiliza como fuente de información los documentos que tú le cargas.
Esto elimina las alucinaciones y garantiza que las respuestas provengan estrictamente de tus fuentes confiables.
La función más innovadora es su capacidad para transformar texto aburrido en formatos de consumo fácil, como guías de estudio, infografías o conversaciones de audio.
Recientemente, cargué el extenso reporte de "Tendencias de Inteligencia Artificial para 2026" de Google. En lugar de leer cientos de páginas, pedí a NotebookLM que generara un audio overview (un podcast generado por IA con dos anfitriones discutiendo el tema).
Aquí el resultado:
>>Escucha el audio overview sobre el reporte "Tendencias de Inteligencia Artificial para 2026" generado por NotebookLM<<
Esto me permitió consumir y entender los puntos clave del reporte mientras realizaba otras tareas, optimizando mi tiempo de aprendizaje.
Y todo esto es solo la punta del iceberg: aplicar la IA para procesos SEO no tiene límites y depende de las necesidades de tu negocio (y de tu creatividad).
Después de gestionar proyectos de diferentes industrias (comercio electrónico, educación, finanzas y B2B) puedo confirmarte que existen más tareas SEO que puedes delegarle a la IA:
El contexto es el rey: El "documento maestro"
Si hay un consejo que te ahorrará horas de trabajo, es este: prepara bien el terreno. Si tienes que escribir el contexto de tu marca cada vez que haces un prompt, estás perdiendo el tiempo.
Te recomiendo crear un documento maestro en Google Drive por cada cliente o proyecto que incluya:
Al trabajar con Gemini (o subir el archivo a ChatGPT), la IA tendrá todo el contexto necesario para darte respuestas acertadas al primer intento.
Mitos y realidades: ¿Google penaliza la IA?
Dejemos algo claro: Google no penaliza el contenido simplemente por ser generado por IA. Según las Search Quality Rater Guidelines, Google prioriza la calidad, el esfuerzo y el valor para el usuario (E-E-A-T).
El contenido generado con IA recibe una calificación baja cuando se usa de las siguientes maneras:
Tras más de dos años integrando inteligencia artificial en procesos de posicionamiento orgánico, mi conclusión es rotunda: la IA no sustituye la estrategia ni la creatividad, las escala.
El secreto para un flujo de trabajo eficiente radica en categorizar las tareas según su riesgo y lógica.
La IA es imbatible en tareas de alto volumen y lógica predecible, pero requiere supervisión estricta cuando entramos en terreno estratégico.
Para ayudarte a decidir, he creado esta matriz de delegación SEO:
|
Tipo de tarea |
Ejemplos prácticos |
Rol de la IA |
Rol del humano |
Nivel de riesgo |
|
Operativa / Lógica |
Generación de alt text, código schema, redacción de módulos web, traducciones |
Ejecutor (crea el resultado final) |
Auditor (revisión rápida) |
🟢 Bajo |
|
Analítica |
Clasificación de KW, análisis de logs, limpieza de datos en Excel |
Procesador (organiza la información) |
Analista (interpreta los hallazgos) |
🟡 Medio |
|
Estratégica |
Desindexación de URL (canibalización), arquitectura web, tono de voz de marca |
Consultor (propone ángulos/ideas) |
Decisor (toma la decisión final) |
🔴 Alto |
Las herramientas de IA no leen la mente. La precisión de la respuesta es directamente proporcional a la cantidad de contexto que le ofrezcas.
Si escatimas en detalles sobre tu marca o problema, recibirás respuestas genéricas.
Tip: si te resulta tedioso escribir párrafos gigantes de contexto, utiliza la función de audio/voz de la app móvil. Explícale el problema a la IA detalladamente, como si estuvieras hablando con un colega o amigo. Es mucho más rápido que escribir y la herramienta suele captar mejor los matices de tu instrucción.
Aquí, más sí es más
Con datos integrados, los equipos tanto de marketing como de ventas tienen acceso instantáneo al historial completo del contacto (interacción con correos, descargas de contenido, estado de compra, tickets de soporte generados, y otros procesos, como sus respuestas a tus encuestas de satisfacción).
Esto genera un contexto común que permite al equipo, sin importar su área, dar un servicio orgánico y facilitar cada interacción con los clientes, y fomenta el smarketing (alineación de marketing y ventas).
Caso de éxito real sobre el uso de la IA en SEO
La teoría suena bien, pero ¿funciona? Recientemente, utilizamos IA + contexto específico de marca para optimizar descripciones de productos y módulos web:
Tu plan de acción: Primeros 60 días
Si vas a empezar hoy a integrar IA en tu SEO, o quieres corregir el rumbo, aquí tienes mi lista de comprobación de lo que funciona y lo que debes evitar a toda costa.
Aplicar la IA al SEO no tiene límites si mantienes la creatividad y la estrategia por delante. Recuerda: tú eres el piloto, la IA es solo un motor muy potente.